AIハッカソンでチームを組んだら、自分一人では絶対にやらなかったことを、次々と経験することになった！
今回の挑戦は、動画制作。
しかも、いきなりベトナム語のAIナレーション付き（笑）。
日本語のAI音声生成さえやったことがなかったのに、最初の挑戦がベトナム語になるなんて、ちょっと想像していなかった。
かなり時間もかかったし、完成した動画は結局、最終的なピッチでは使わないことになった。
でも、それで全然いい。
むしろ、こんな経験ができてよかったと思っている。
今回は、Vietnam Japan AI Hackathon 2026での、ちょっと予想外だった動画制作の話。
2人チームでTop 16に進出！
以前の記事では、ベトナム語のオリエンテーションに戸惑いながらも、英語でチームメンバーを探し、2人チームを結成したところまで書いた。
その後、私たちのチーム「FrostLoop AI」は、Top 16に選出された！
開発しているのは、Amazon 販売の問題に取り組むAIエージェント。
私は実際にAmazonで商品を販売しているので、在庫管理の実務経験やビジネス面、デザインなどを担当。
チームメンバーは、AIエージェントの開発やバックエンドなど、技術面を中心に進めている。
そして、10月24日のPitch Dayに向けて、本格的な準備が始まった。
必要なのは、アプリの開発だけではない。
プレゼンテーションのスライド、説明動画、プロジェクトの要約資料など、準備するものがいろいろある。
私も途中までスライド制作に取り組んでいたけれど、最終的にはチームメンバーが中心になって仕上げることになった。
一方、私は紹介動画の制作に挑戦することに！
Canvaで47秒の紹介動画を作ってみた
最初に考えたのは、FrostLoop AIの機能を全部説明する動画ではなく、問題を印象的に伝える動画。
技術的な説明はピッチ本編でできるので、動画ではまず「どんな問題を解決しようとしているのか」を伝えたい。
Canvaを使って、画像、テキスト、ロゴ、音楽、ナレーションを組み合わせることにした。
FrostLoop AIのイメージカラーは、氷を思わせるブルー系。
ペンギンのキャラクターや、実際のアプリ画面も登場させた。
最初は5つの場面を考えていたけれど、編集するうちに、そんなにたくさん必要ないかも？ と思い始めた。
最終的には4つの場面に整理。
オープニング、問題、売れ残り商品の廃棄に関する報道、そしてFrostLoop AIが目指す解決方法。
AIで生成した画像も使いながら、動画らしい動きや音楽を加えていった。
BGMには、ちょっと意外性のあるヒップホップ調の曲を選んだ。
こういう作業は、やり始めると細かいところが気になってくる（笑）。
初めてのAI音声生成。しかもベトナム語！
そして、今回一番新鮮だったのがナレーション。
CanvaのAI音声生成機能を使って、ベトナム語のナレーションを作った。
実は私、日本語でもAI音声を生成したことがなかった。
それなのに、いきなりベトナム語に挑戦することになった！
自分ではベトナム語の発音を十分に判断できないので、完成した音声を聞いても、言語としての正確さを細かく確認できるわけではない。
それでも、映像に音声を組み合わせると、一気にプレゼンテーション用の動画らしくなる。
ただ、ここからが結構大変だった。
ナレーションを入れると、その分だけ動画の長さが必要になる。
最初はもっと短くまとめるつもりだったのに、説明を入れていくうちに、どんどん長くなっていった。
音楽の音量も、ナレーションが聞き取りやすいように調整したい。
場面によってBGMを調整するため、音声を分割して編集する作業もあった。
短い動画でも、やることがこんなにあるんだ！
最終的に完成した動画は、約47秒。
かなり時間をかけて、ようやく完成！
でも、その動画は使わないことになった（笑）
10月18日、チームメンバーとの打ち合わせ。
そこで、47秒の動画についても話し合った。
結論としては、AIっぽさが強すぎるので、今回のピッチには使わないことになった。
せっかく時間をかけて作った動画。
もちろん、ちょっと「せっかく作ったのに」という気持ちはある。
でも、不満があるわけでは全然ない。
チームで一つのものを作っていると、途中で方針が変わることもあるし、自分が作ったものが全部採用されるとは限らない。
私は、それでいいと思っている。
なぜなら、動画を作った経験そのものは、ちゃんと自分に残るから。
ベトナム語のAI音声を作ったことも、映像とBGMを合わせたことも、場面の長さを調整したことも、全部初めての経験。
そもそも、一人で参加していたら、動画を作ろうとすら思わなかったはず。
だから、採用されなかったことよりも、新しいことをやってみる機会があったことの方が、私には大きかった。
ちなみに、なぜ、AIっぽさが強くなったかという理由は、分かっているんだ。一つは、著作権の問題で、英国のテレビで実際に報道された素材が使えなかったこと、もう一つは、ベトナム語ができないから、自動生成の音声。翻訳の内容が自然かどうかも、自分では全く分からなかった。
そして、動画制作はここで終わらなかった！
今度は自分が小さく出演する動画を作ることに！
新しい方針では、実際にAmazonで問題を経験した私自身が、その体験を動画で説明することになった。
今度はAIで生成したキャラクターやナレーションではなく、実際の人間が登場する動画。
しかも、その人間は私！（笑）
10月19日の夕方、OBS Studioを使って撮影した。
PC画面に実際のAmazonの手数料データを表示して、その横に自分のウェブカメラ映像を小さく入れる。
そして、日本語で説明する。
この動画で紹介したのは、2026年6月に実際に発生したAmazon 手数料。
私は以前、この問題に悩んでいたけれど、現在は解決済み。
FrostLoop AIを使って解決したという話ではない。
でも、実際にその問題を経験したからこそ、その対応がどれだけ面倒で、判断に時間がかかるかが分かる。
この経験が、今回のAIプロジェクトの出発点にもなっている。
撮影では、画面録画とウェブカメラを組み合わせたり、データを見せながら話したり、慣れないことがいろいろあった。
録画した映像はQuickTimeで必要な部分だけ切り出し、約20秒の動画にまとめた。
Canvaの動画とは、まったく違う作業。
また一つ、新しいツールを使う経験ができた！
前半はベトナム語、後半は日本語
10月20日時点では、この実体験動画をピッチのイントロダクションの後半、Part IIとして使用する予定。
前半のPart Iは、チームメンバーが制作を進めている。
全体としては、Amazon販売の問題を紹介した後に、実際にその問題を経験した私の映像を見せる構成になる予定だ。
今回のピッチは、基本的にベトナム語で進行する。
でも、私の動画は、あえて日本語で話すことにした。チームメンバーのおすすめで。
私は「英語の方が分かる人が多いんじゃない？」と聞いてみた。でも、チームメンバーの考えは逆だった。それはちょっと驚き！
必要な翻訳や字幕については、これからの最終調整になると思う。
そして動画の後は、私も約10秒、ベトナム語で自己紹介する予定！その後、チームメンバーがベトナム語で自己紹介し、スライドを使ってプロジェクトを説明する流れを考えている。
まさか自分が、ベトナム語で自己紹介することになるなんて。自分でやるといいだしたんだけどね。
練習中だよ。これも、Google翻訳で練習ができると分かった。当初は、セリフを彼に読んでもらって録音しようかと思っていたけど、不要だった。
ハッカソンに申し込んだときには、まったく想像していなかった（笑）。
なんでも、できる人と関わると、自分もできることが増えるね。
人と一緒に作ると、自分では選ばなかった経験が増える
今回の動画制作で改めて感じたのは、チームで何かを作ることの面白さ。
自分一人だったら、必要だと思わなかったこと。
今まで使ったことのなかったツール。
やろうとも思わなかった作業。
人と一緒に一つの目標へ向かっていると、そういうことが突然、自分の担当になる。
もちろん、新しいことは時間もかかるし、ちょっと疲れることもある。
今回の47秒の動画も、かなり時間を使った。
でも、その時間が無駄になったとは思わない。
最終的に採用されるかどうかとは別に、初めてのことに挑戦できた。それ自体が、私にとってはハッカソンの成果の一つ。
しかも、新しい経験は次につながる。
今度また動画が必要になったら、CanvaでAIナレーションを作る方法も分かるし、OBS Studioで画面と自分を一緒に録画する方法も、以前よりスムーズにできるはず。
今回のハッカソンでは、技術開発を担当する人と、ビジネスや実務経験を提供する私が、それぞれ違うことをしながら一つのプロダクトを作っている。
全部自分でできなくてもいいし、全部自分のアイデアが採用されなくてもいい。
むしろ、人と一緒に作るからこそ、自分の世界が広がる。
それが今、私がハッカソンに参加していて、とても楽しいと感じる理由の一つなんだと思う。
10月24日のPitch Dayは、もうすぐ！
まだ提出資料や動画の最終調整は続いているけれど、本番ではどんなプレゼンテーションになるのか、今から楽しみ！